企业调研是 36Kr 研究院根据新兴市场细分行业和新兴企业撰写的企业研究报告，定位于一级市场企业研究，从客观严谨的角度梳理企业的发展情况、商业模式、数据对标等，展现企业真实情况。
行业解读：中国企业征信市场规模持续增长；互联网大数据带动企业征信行业转型，带来更丰富的数据渠道、更全面纵深的分析维度和更完善的应用场景
企业征信是指征信机构按一定规则采集企业信息，加工整理为企业信用报告，为经济活动中的贷款方、赊销方、招标方、出租方、保险方等信息需求者提供信息服务的活动。
工商局数据显示，中国约有3500万家中小企业（不包含个体工商户），而这一数字在不断增长。仅2015年一年，全国新登记企业443.9万户。2016年，国家企业信用信息公示系统日均访问量达6244.6万人次，日均查询量3128.4万人次，分别是上年的2.82倍和3.06倍。中小企业作为息披露不够完全的一个群体，对其进行征信服务的市场需求是巨大的。
企业数量的攀升、企业交互的加深代表着在越来越多场景中需要征信服务，以消除交易双方的信息不对称。基于此，我们判断，征信服务的市场规模在不断增长。
2.竞争格局与市场现状：我国企业征信系统参与者以为主，企业覆盖度欠缺，信息完全度较低。第三放征信机构处于中下游，作为补充、完善征信系统的重要组成
•竞争格局：截至2015年6月，央行审批通过的企业征信机构为78家，地方机构数量约为150家. 牌理仍为收紧状态。
•市场现状：目前我国企业征信体系覆盖率不高。截止2015年4月30日，2068万户企业及其他组织中，有中征码的企业及其他组织1023万户。征信信息覆盖不够完全，信息整合度不高，这为第三方征信机构提供了很好的市场机遇，即利用互联网和大数据，补充、完善征信系统，提高征信系统覆盖率。
互联网大数据技术突破原有征信数据的局限，通过度的渠道获取更完善的数据、通过数据挖掘技术带来更丰富、深入的分析维度，进而不断扩展征信服务的应用场景。
36氪研究院认为，数据完善度和数据处理能力是衡量企业征信机构核心竞争力的两个重要维度。我们将这两个维度进一步拆分，得出以下衡量征信企业核心竞争力的指标。
•数据完善度：基础数据库中的收录企业数、收集信息的覆盖维度、完整度和是否有独有的信息源均可作为征信机构数据完善度的衡量指标。
其中，由于企业征信的大部分数据来自网站和其他互联网渠道抓取，绝大部分为公开数据。因此，从数据获取的角度来讲，壁垒性并不强。
•数据处理能力：拥有数据后，如何高效、及时的处理信息，如何清洗处理、利用深度挖掘技术对数据进行二次开发，并将数据分析固化为产品设计是衡量企业数据处理能力的重要指标。
合合信息成立于2006年，是一家多类业务综合发展的企业信息服务提供商。依托人工智能OCR（光学字符识别）、图像处理、大数据分析等技术, 为企业和个人用户提供企业征信、商业大数据分析、商务人脉智能管理、办公文档移动扫描、各类证照识别等服务，在企业征信、个人OCR服务、企业大数据解决方案等多个业务线条占据领先市场份额。 其旗下的启信宝APP是国内最全的征信数据库；其商务人脉产品 “名片全能王”和OCR扫描产品扫描全能王”已经应用于200多个国家和地区，服务全球超过1亿商务人士。
公司旗下有商业大数据分析业务、企业OCR智能解决方案、个人移动端OCR应用三类业务。三类业务并行发展又互相支撑。
商业大数据分析业务以海量大数据为基础，利用数据挖掘技术，为金融、投资、法律和商务等客户提供企业信息画像、风险管理、营销决策等数据服务。
•Daas 服务：定制化的解决方案，按照客户具体需求为其提供DaaS （Data as a Service)服务，以解决金融、O2O等行业的“验真难”和风险控制问题。目前已经合作的企业已达百余家，包括上海股权交易中心、大成律师事务所、招商银行、中国农业银行、腾讯、京东等。
•启信宝：启信宝是一个企业信息大数据平台，面向企业和个人用户。汇聚国内8000万家企业的实时动态运营数据，是国内最全的企业征信数据库之一。该数据库包括工商信息、股权信息、知识产权信息、法院信息等100多个信息维度。
启信宝通过线上与线下多频度自动化的数据采集、清洗、验证和处理，借助数据挖掘技术更深层次的分析出企业真实运营状态，最终在APP中提供搜索引擎、企业、深度报告、企业图谱等产品。
这背后的数据处理量级是巨大的。仅仅就一家企业信息的提供来讲，启信宝就要整合来自上千个网站的信息。其次，尽管企业信息大部分是息，但并非接入网站直接抓取就能实现，而是需要进行二次处理。业务开展以来，启信宝已构建出完整的集数据采集、数据清洗、数据聚合、数据建模、数据产品化为一体的标准化业务流程。启信宝的Web后台可以支持3秒内同时最多调取10000家企业的信息，API数据反应时间在毫秒级别。启信宝表示，该业务线%都来自于阿里、百度等一线互联网公司，平均项目经验都在8年以上，拥有很好的数据清洗、处理及产品化的能力。
36氪研究院认为，企业征信市场存在巨大的商业价值。而征信业务不是拿了牌照就可以搜集数据、出售数据那么简单，未来征信公司的壁垒一定体现在数据处理能力上。
合合信息的OCR技术，能实现机器自动识别、录入数据，降低成本，提高效率。在传统OCR技术前提下，加入了大数据和深度学习的算法，识别率高、速度快，对客户业务系统兼容度高。比如，合合信息为顺丰提供单据自动扫描系统能对每一张单据自动扫描，并将每一张快递单据压缩到50K以内，这就降低了图像传输的网络流量成本，提升了信息流通的速度。当运单的信息能够更早的传递到后台，运力的部署和提前量都得到优化。在节省企业人力的同时，提高了企业的运行效率。
从识别模块来看，合合信息现拥有四十多种识别模块，如银行卡、身份证、行驶证、企业三证、资产负债表、损益表识别等。
合作客户：目前，合合信息已在多个行业实现OCR智能解决方案的覆盖，保险、证券、酒店、物流、o2o、运营商等行业的合作已趋于成熟。合作伙伴包括中国人保、太平洋保险、中国平安保险、陆金所、中国银行、招商银行、浦发银行、广发银行等。
此外，合合信息和三星、华为、锤子、中兴、格力、TECNO、奇酷360等多家手机厂商合作，将名片识别的接口内置到手机系统当中。
36氪研究院认为，尽管OCR识别技术本身成熟度较高，但其在不同应用场景的难度有所区别。当文档本身的排版、扭曲、模糊、错位难题较多，该场景被挖掘的速度也会较低。越早进入市场、拿到更多数据的企业在算法模型上更为成熟，识别的准确率也更高。
合合信息作为行业的早期进入者，具有一定的数据累积优势，在图像处理、移动端的离线实时处理方面成熟度很高。
和面向B端的OCR智能解决方案类似，个人移动端OCR应用也提供文档和图片识别。其主要的产品有名片全能王和扫描全能王。在OCR识别的基础上，合合信息致力于数据结构化和产品化，挖掘数据背后的商业信息价值。
以金融行业为例，当一位用户同时录入了身份证、银行卡等信息，还购买了基金、债券和财产险时，合合信息会运用“人工智能+大数据”技术，将采集的零散信息整合统一、匹配到个人，形成精准的用户画像。当金融服务商检索这位用户的姓名和身份证号时，即能得到此人相关信息，从而为此人定制更精准的理财产品。
此外，名片全能支持企业信用信息查询，这就使其搜索引擎的信息网络更为广阔发达。基于其庞大的数据库、自主研发的算法，产品能够快速计算出人和人、人和公司、公司和公司之间的关系，为客户提供便捷、高效的关系发现服务，为其在商业调查过程中节省时间和沟通成本。
•名片全能王在2010年、2011年、2012年、2014年连续三年被苹果评选为最佳商务应用。
36氪研究院认为，合合信息的初始切入点虽然是OCR识别，但其丰富的数据网络和强大的数据产品能力将OCR识别产品孕育为商业信息搜索引擎。
合合信息致力与搭建商业信息对接平台 ，让人与人、人与企业和企业间的信息交互更为完善和成熟。现阶段，合合信息更看重信息网络的数据丰富度。对B端客户的定制化服务收费持续增长，C端业务已实现初步付费。
目前公司团队规模有200多人，分布在To C事业部、To B事业部 、OCR智能解决方案事业部、金融业务事业部四个部门。其核心团队均有超过10年的工作经验。
在工商社会的中，主要是银行或企业对于另一家公司或个人，由于要提供有或无的贷款或受信额度，因此，必须要先针对贷款申请者或是申请受信的公司进行信用调查，也就是所谓的征信，可以简单视作为对公司或个人的信用验证工作。中国的征信市场起步较晚，2009年10月《征信管理条例(征求意见稿)》全文公布后，中国才算有了一条为征信业务活动提供直接依据的现行法律法规。对于中国这样一个经济体量巨大、人口分布广、活力加速的经济体，央行主导的集中征信系统一直高负荷运行，这就要求更加市场化的力量加入到行业中来，共同促进信用经济发展和社会信用体系建设。中国农村人口7有亿，他们是最庞大的一个“零征信人群”，那么征信这块市场该从哪里开始呢？